AI 游戏不是把聊天框塞进 RPG
真正的 AI 原生体验，需要让 Agent 进入目标、关系、战斗、资源与世界反馈。
01
AI 游戏方向诊断
结合 AAA、商业手游与 AI RPG 原型经验，判断概念是否成立：玩家幻想、技术边界、Demo 重点与商业表达。
我能帮客户解决什么问题
面向游戏公司、AI 创业团队、投资机构与高净值个人项目，我提供的是「AI 游戏产品判断 + 可落地体验设计」。
02
Agent 伙伴系统
设计具备人格、记忆、目标、信任与战斗反馈的 AI 伙伴，而不是孤立的聊天 NPC。
03
涌现叙事导演系统
用发牌机制、事件池、信息预算和剧情续章规则，把自由体验变成可控内容生产。
04
原型与融资叙事
把技术功能重写成玩家体验、Demo 节奏、投资人 Pitch 与团队开发清单。
代表项目与方法论
这里展示的不是履历列表，而是我能带给客户的判断框架：如何把 AI 技术、游戏系统和商业叙事接成可验证体验。
《Echoshell》｜Agent 陪伴驱动的沙盒 3D ARPG
这是我当前最核心的 AI 原生游戏实践：玩家不是“和 NPC 聊天”，而是在探索、战斗、建造和抉择中，塑造一个会学习自己的 Agent 伙伴 Alice。
AI Companion
Emergent Narrative
Personality Build
PCG Home
UE / State Tree
方法论重点
- 把“AI 伙伴”拆成记忆、人格、目标、信任、战斗反馈和家园关系，而不是单点聊天功能。
- 用“遇见 → 带回家 → 再出发”的循环，把 NPC 招募、能力解锁、家园建造和外部探索粘成一个产品闭环。
- 把融资 Demo 从技术展示改写成玩家能在 30 秒内感知的核心体验。
可交付价值：AI 游戏核心循环诊断、Demo 结构设计、Agent 伙伴系统拆解、投资人演示叙事。
AI RPG 导演系统｜让自由体验可制作
很多 AI 游戏会卡在“无限生成但不可控”。我的解法是：导演系统决定“发哪张牌”，LLM 负责“如何包装表演”，策划层负责规则、边界和节奏。
Director System
Event Cards
Eligible Pool
Content Budget
方法论重点
- 把开放式玩家意图收束到合法世界元素、事件牌库和可执行体验片段里。
- 用信息预算控制剧情节奏，避免 AI 一次性把世界观、任务目标和解决方案全吐出来。
- 让上一章 NPC、场景状态和玩家行为自然进入下一章，而不是突然刷出或消失。
可交付价值：AI 奇遇框架、事件牌库设计、剧情续章规则、LLM 受控生成规范。
Alice 人格战场塑造｜把养成变成可见战斗能力
AI 伙伴的“人格”不能只是数值条。它必须外显为玩家能理解、能追求、能组成 Build 的能力路线。
Personality Build
World Primitives
Combat Synergy
Readable Growth
方法论重点
- 把勇气、谨慎、共情、务实、自主、服从转译成不同的战场操作倾向。
- 用花海、土坡、陷阱、护盾、地面材质、召唤物等世界操作原语承接 AI 泛化能力。
- 让玩家知道“为什么我要培养这个人格”，而不是盲目刷剧情加点。
可交付价值：AI 伙伴养成框架、人格技能树、战斗 Build 预览、技能泛化规则。
商业项目系统经验｜从复杂系统到上线结果
在大型项目中，真正困难的不是提出一个功能，而是让匹配、社交、战斗、经济、引导和内容节奏互相支撑，并能被团队按优先级实现。
Matchmaking
Social Systems
AI Behavior
Retention
Production Priority
方法论重点
- 从《彩虹六号：围攻》《全境封锁 2》《阿凡达》《龙之谷》等项目中沉淀复杂系统拆解经验。
- 用数据反馈、用户路径和团队成本来判断功能优先级，而不是只凭主观创意。
- 把老板关心的商业目标，翻译成策划、程序、美术、测试都能执行的开发清单。
可交付价值：系统评审、功能优先级梳理、商业化体验诊断、团队开发路线图。
为什么值得信任
我不只讨论 AI 概念，也长期处理真实项目中的复杂系统、团队协作、上线数据和商业结果。
过往项目覆盖 AAA 射击、开放世界 RPG、ARPG、MMORPG 与商业手游；现在把这些系统策划经验，迁移到 AI NPC、Agent 伙伴、涌现叙事与可控生成原型中。
经历过高复杂度商业项目
参与过匹配、社交、副本、组队、经济、新手引导与开放世界框架，不只停留在单点玩法创意。
懂得把体验拆成系统
能把一句卖点拆成规则、数据、流程、优先级、风险与团队开发清单，帮助老板和团队对齐。
正在一线做 AI 游戏
围绕 Echoshell 设计 AI 伙伴、自然语言涌现内容、导演系统、PCG 家园与融资 Demo。
适合合作的三类需求
适合已经有 AI 想法、技术团队或资金预算，但还缺少产品判断、体验包装和落地路径的团队。
AI 游戏项目诊断
2-3 小时深度访谈，输出核心体验、风险判断、差异化卖点与下一步 Demo 建议。
核心系统工作坊
围绕 AI NPC、Agent 伙伴、涌现剧情、战斗构筑或家园建造，形成可给团队开发的方案。
融资 Demo 与叙事包装
把已有技术能力重组为投资人看得懂的产品体验、演示流程、卖点表达与路线图。
研究笔记 / Blog
持续记录 AI 原生游戏从概念到可制作系统的思考，后续可扩展为正式文章库。
玩家为什么愿意养成一个 AI 伙伴
动机不应是抽象人格数值，而是可预期的行为、技能、关系变化与独特经历。
从技术 Demo 到产品体验
投资人和玩家不会为技术功能买单，他们需要立刻感知「这件事以前做不到」。
如果你正在判断一个 AI 游戏机会，我可以帮你把问题问到最底层。
适合预约一次项目诊断：你的团队已经有 AI 技术、游戏概念、Demo 雏形或投资计划，但还不确定它是否能变成玩家真正想玩的产品。
预约咨询咨询与合作联系
适合讨论 AI 游戏方向判断、核心系统设计、Demo 体验打磨与投资人叙事包装。